Искусственный интеллект и Интердисциплинарные Исследования
и разработка
«мягкие навыки»
Партнёр программы — Банк ВТБ.
Магистерская программа ИИИИ продолжает совместный проект Банка и Физтеха — лабораторию
«Машинное обучение в банковских технологиях».
Вместе мы ищем способы сделать ИИ этичным,
полезным и безопасным.
значимых IT-систем
- ИИ-блокДадим фундаментальные знания в сфере машинного и глубокого обучения, анализа текстов и изображений01
- ИД-блокПогрузим в реальные проблемы, стоящие перед тимлидом, руководителем IT-отдела или архитектором02
- ИФ-блокРасскажем, как работает мир с древних времён03
заведующий кафедрой «Машинное обучение и цифровая гуманитаристика» МФТИ, профессор кафедры «Интеллектуальные системы» МФТИ, с.н.с. отдела «Интеллектуальные системы» Вычислительного центра ФИЦИУ РАН.
- Константин Воронцов
Руководитель программы, заведующий кафедрой машинного обучения и цифровой гуманитаристики МФТИ
- Радослав НейчевЗаместитель заведующего кафедрой машинного обучения и цифровой гуманитаристики МФТИ
- Дмитрий ЗайцевНаучный сотрудник лаборатории МАСКИ МФТИ
- Анна КулашоваДиректор центра обучения проектированию и разработке игр в МФТИ,
управляющий директор «Лаборатории Касперского»
Разработка ПО
(Python)
Основы программирования на языке Python, базовые концепты ООП и продвинутые примеры использования специфичных структуры языка. Также рассматриваются инструменты разработчика, необходимые при работе
над сложными проектами
Теория вероятностей и основы математической статистики
Обязательная база для дальнейшего изучения методов ИИ
Основы машинного обучения
Рассматриваемые темы первого семестра включают в себя как классические подходы, так и основы глубокого обучения
Прикладные методы машинного обучения
Во втором семестре рассматриваются основные результаты, достигнутые в обработке естественного языка, обучении с подкреплением и компьютерном зрении
Разработка программных и распределенных систем
Новые подходы в области ИИ требуют огромных объемов данных и вычислительных ресурсов. Данный курс посвящен техникам эффективного хранения и доступа к данным, а также распределению вычислений между несколькими экземплярами.
Особое внимание уделяется сериализации моделей Deep Learning
Прикладная статистика и анализ данных
Углубленные темы из области статистики и методы решения прикладных задач анализа данных
Лидерство
Практические занятия по наработке навыков применения различных концепций и стилей лидерства в зависимости от контекста. развитию управленческих навыков, работе в командах, а также навыкам выявления целевой аудитории и взаимодействия с различными типами заказчиков (внутренних и внешних).
Одна из частей посвящена навыкам коммуникаций в команде и со стейкхолдерами
Проектное управление
Представление о существующих методологиях управления проектами в сфере ИТ с большим количеством практики
Продуктовый менеджмент
· Формирование базовых знаний об управлении жизненным циклом продукта
· Развитие soft-skills и формирование навыков работы в командах
· Умение выявлять потребности рынка и заказчиков с целью формирования наилучшего предложения
Основы римского права
Возникновение и использование фундаментальных правовых аксиом.
Изложение будет сопровождаться разбором судебных дел
История античности
Методы реконструкции исторической информации, изучение лучших греко-римских практик по управлению социумом
Философия Античности и Востока
Основы древнегреческой философии, подарившей нам науку и основы философии Востока, дающей нам альтернативу
Латинский язык
Язык со сверхразвитой грамматической сеткой, тренирующий как память, так и мышление, фундамент римского права и истории.
Курс читается по выбору.
- — а добиться того, чтобы он стал готовым продуктом
— а понимать его математическую базу
- — а сделать так, чтобы они помогали жить лучше миллионам людей
Бюджетный набор на 2024-й год окончен.
Стоимость платного обучения —
562 000 рублей в год.
По всем вопросам — bazanov@phystech.edu
